我的问题是关于如何最好地使用mapreduce并行化平均距离计算：下面显示了顺序过程的代码
list_distance = []
导入itertools
在itertools.combinations（data，2）中用于x，y的： list_distance.append（euclidean_distance（x，y））
print（list_distance）
总和= sum（list_distance）
mean_distance =（2.0 /（len（数据）*（len（数据）-1）））*求和
print（“总距离为” + str（求和）） print（“平均距离为” + str（mean_distance））