我有一个世界国家/地区数据集,并希望将其在本初子午线上拆分,然后将数据重新居中以将重点放在太平洋上。
我正在尝试使用简单功能(sf)进行此操作,但是遇到了我无法解决的对象类型问题。
为了拆分数据,我尝试了以下操作:
java.math.BigDecimal
工作原理会导致
st_wg84 <- "+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"
# world country layer
sfpolys <- rnaturalearth::ne_countries(scale = "medium", returnclass = "sf")
%>% st_sfc(crs = st_wg84 )
# shift central/prime meridian towards west
shift <- 152
# create "split line" to split worldmap (split at Prime Meridian)
split.line <- st_linestring(
x = cbind(matrix(shift-180, 181, 1), matrix(-90:90,181,1))
) %>%
st_sfc(crs=st_wg84)
# split country polygons along prime meridian
sfpolys.split <- lwgeom::st_split(sfpolys, split.line)
对象沿着所需的行拆分,并包含与传入GEOMETRYCOLLECTION
相同数量的要素。
接下来,我需要移动坐标以便重新定位地图中心,为此,我必须将多边形坐标转换为数据框。
MULTIPOLYGON
但是,此转换不适用于 countries <- data.table(map_data(as(sfpolys.split, "Spatial")))
# Shift coordinates to fall correctly on shifted map
countries$long.shift <- countries$long + shift
countries$long.shift <- ifelse(countries$long.shift > 180,
countries$long.shift - 360, countries$long.shift)
# plot shifted map
ggplot() +
geom_polygon(data=countries,
aes(x=long.shift, y=lat, group=group),
colour="black", fill="gray80", size = 0.25) +
coord_equal()
,但适用于GEOMETRYCOLLECTION
。
因此,为了回到MULTIPOLYGON
,我首先尝试了以下操作:
MULTIPOLYGON
但这会导致以下错误:“ m [1,]中的错误:维数不正确”
然后我尝试了:
sfpolys.split <- sfpolys.split %>% st_cast("MULTIPOLYGON")
但这提供了一个sfpolys.split <- sfpolys.split %>% st_collection_extract(type="POLYGON")
对象,我无法弄清楚如何正确地将其分组为POLYGON
。
有人知道是进行这种拆分和转移的更好方法,还是从MULTIPOLYGON
到GEOMETRYCOLLECTION
的简单方法?
这是我想要的结果:
答案 0 :(得分:0)
GEOMETRYCOLLECTION是一个几何图形列表,因此我们可以提取单个几何图形。
幸运的是,您的每个GEOMETRYCOLLECTION几何都是多边形,所以我们可以将它们很好地包装成MULTIPOLYGONS
geoms <- lapply( sfpolys.split$geometry, `[` )
mp <- lapply( geoms, function(x) sf::st_multipolygon( x = x ) )
然后创建一个证监会
sfc_mp <- sf::st_sfc( mp )
并将其附加到您的对象
sfpolys.split$mp <- sfc_mp
sfpolys.split <- sf::st_set_geometry( sfpolys.split, sfc_mp )
这是一个检查格陵兰岛已被分割的阴谋。我在每个单独的多边形周围添加了白色边框
library(mapdeck)
sf_line <- sf::st_sf( geometry = split.line )
mapdeck() %>%
add_path(
data = sf_line
) %>%
add_polygon(
data = sfpolys.split
, fill_colour = "name_pl"
, stroke_colour = "#FFFFFF"
, stroke_width = 50000
)
其余的绘图代码不可复制,因此我留给您整理。