我正在按照教程Youtube tutorial
训练用于自定义对象检测的模型我正在尝试训练模型。
在执行步骤之前，它们会出现多个警告，例如-“分配器（GPU_0_bfc）内存不足，试图分配带有freed_by_count = 0的2.06GiB。调用方指出这不是失败，但可能表示性能有所提高。如果有更多的可用内存。” （请参见屏幕截图） warnings before step executions
然后，步骤就会像-
全局步骤1901：损失= 0.2125
..
..
，在某些步骤出现错误后，它的步骤执行停止（以下屏幕截图） steps get stoped with this errors
我正在使用faster_rcnn_inception_v2_pets.config模型进行训练 Tensorflow-1.14（最新） CUDA-10.1（最新） cucnn-10.1cuda-v7.63.30（lastest）
配置文件如下
我的文件是：-
B.__del__