Question

我在数据框（df_Type4）中有一列（DS），该列的打孔值如下所示

16       100
17       10}
18       20}
21       200
22       10N

我想将}的最后一位替换为0，以使数字为100，例如，明智的N为5，因此数字为105，依此类推。

我尝试如下提取最后一位。

df_Type4['DS'].str[2]

我想使用if-else因为有多个值。但是，当我将其视为字符串时，它似乎不起作用。还有其他方法吗？

Answer 1

如果要进行多个转换，请使用以下内容：

trans_dict = {'}': '0',
              'N': '5'}
trans_table = ''.join(trans_dict.keys()).maketrans(trans_dict)
df_Type4['DS'] = df_Type4['DS'].str.translate(trans_table)

16  100
17  100
18  200
21  200
22  105

或更简单地，您可以使用：

df_Type4['DS'] = df_Type4['DS'].replace(trans_dict, regex=True)

Answer 2

尝试：

df_Type4['DS'] = df_Type4['DS'].str.replace("}", "0")
df_Type4['DS'] = df_Type4['DS'].str.replace("N", "5")
# etc.

或将它们链接成一个长表达式：

df_Type4['DS'] = df_Type4['DS'].str.replace("}", "0").replace("N", "5")

取决于您要替换多少个不同的值。然后将列从字符串转换为整数（或浮点数）：

df_Type4['DS'] = pd.to_numeric(df_Type4['DS'])

替换过度打孔的值

2 个答案: