训练时更改高斯噪声层的Keras标准偏差

Question

在训练期间更改Keras中高斯噪声层标准偏差的最快方法是什么？

目前，我每次迭代都会使用调整后的标准偏差重新加载整个网络，这确实很慢。

提前谢谢！

Answer 1

您可以尝试使用keras后端变量吗？

from keras import backend as K

self.std=0.5
self.std_var = K.variable(value=std)

建立网络时。

# instantiate
stddev = std_var(0.8)
g = GaussianNoise(stddev)

在训练过程中（可能在循环中）。

K.set_value(stddev.std_var, <new_std_val>)

尝试此代码段，看看它是否有效。