如何基于用户个人资料数据创建预测

Question

我正在创建一个应用程序来记录用户购买的所有饮料。该饮料具有3个值以提供饮料的味道。因此，我如何使用Firebase Prediction生成有关用户喜欢喝什么饮料的3个预测值基于3个预测值的用户“建议饮料”列表。

Answer 1

来自documentation：

  

默认情况下，“预测”提供两种类型的预测：用户流失，它可以帮助您识别可能会停止使用您的应用程序的用户（即，他们不会打开该应用程序或与应用程序相关的通知消息） ，以及支出，它可以帮助您找到可能在您的应用中花钱的用户。您还可以根据在应用中收集的自定义转化Analytics事件创建自己的预测。

仅Firebase预测目前无法实现其他类型的预测。

您可以做的是在分析数据上训练自己的自定义机器学习模型，并use that custom model that in your app using ML Kit。

Answer 2

由于Firebase预测无法预测Analytics事件的基础参数值，因此一种解决方案是为每个可能的值创建三种类型的Analytics事件，并为每个事件创建三个自定义预测。新版本的《 Firebase预测》实际上为您校准了概率，这意味着这三个不同预测的得分具有可比性。