这是两个不同的输入。
signal_data = df[["close", "volume"]].values.astype('float32')
signal_data = df[["volume", "close"]].values.astype('float32')
使用LSTM配置模型时，我想知道以上两个差异是否会影响model.predict.
我注意到使用inverse_transform时有所不同。我想知道我是否错误地使用了inverse_transfrom还是对模型的输入顺序影响了model.predict。
您的宝贵意见和想法将不胜感激。