Question

使用a = copyf(dictlist, key, valuelist)。

等界面

>>> dictlist = [{'first': 'James',
                 'last': 'Joule'},
                {'first': 'James',
                 'last': 'Watt'},
                {'first': 'Christian',
                 'last': 'Doppler'}]
>>> valuelist = ['James', 'John']
>>> x = copyf(dictlist, 'first', valuelist)
>>> print(x)
[{'first': 'James',
  'last': 'Joule'},
 {'first': 'James',
  'last': 'Watt'}]

dictlist实际上是csv.DictReader个实例。

Answer 1

更新：考虑到OP的重新编辑问题：

def copyf(dictlist, key, valuelist):
      return [dictio for dictio in dictlist if dictio[key] in valuelist]

Answer 2

可能不是最好的解决方案，但我们走了：

>>> def copyf(data, key, allowed):
...     return filter(lambda x: key in x and x[key] in allowed, data)
... 
>>> dictlist = [{'first': 'James', 'last': 'Joule'}, {'first': 'James','last': 'Watt'},{'first': 'Christian','last': 'Doppler'}]
>>> copyf(dictlist, 'first', ('Christian',))
[{'last': 'Doppler', 'first': 'Christian'}]
>>> copyf(dictlist, 'last', ('Christian',))
[]
>>> copyf(dictlist, 'first', ('James',))
[{'last': 'Joule', 'first': 'James'}, {'last': 'Watt', 'first': 'James'}]
>>>

Answer 3

像

这样的东西

new_dict = dict((k, v) for k,v in old_dict.items() if v in allowed_values)

Answer 4

干净整洁，使用过滤器和 lambda

>>> def copyf(dictlist, key, valuelist):
...     filter(lambda d: d[key] in valuelist, dictlist)

Answer 5

我更喜欢

过滤器（lambda d：d [key]中的值，dictlist）

如何筛选具有给定键的匹配值的词典列表

5 个答案: