我有一个cdc kafka流（INSERT / UPDATE / DELETE），我需要将其转换为另一个kafka流，FLINK SQL-Cli可以将其用作动态表。
我有两个问题：
1）如何格式化kafka-source-topic上的数据以说明UPDATE和DELETE？ （LAST_VALUE技巧？仍然不是FLINK开源的一部分）
让我们说，我创建了一个表T，当插入卡夫卡主题记录时，SELECT COUNT（*）FROM T转到1，但是将主题记录插入源主题中以使表算回到0？
转换继续查询并打印：
val result = tableEnv.sqlQuery("select name,sum(age) as age,city from
person_table group by name,city")
val retract_result = tableEnv.toRetractStream[Person](result).print()
给出以下内容：
2> (true,Person(jack,25,beijing))
2> (false,Person(jack,25,beijing))
2> (true,Person(jack,50,beijing))
2> (false,Person(jack,50,beijing))
2> (true,Person(jack,75,beijing))
那么，我应该能够将类似的流推送到Kafka并从中构建动态表？
2）如何在缩回模式下将继续查询推入kafka-topic-sink？ 当前从FLINK-SQL-CLI中收到以下错误：
AppendStreamTableSink requires that Table has only insert changes
那么，如何在CLI配置中配置kafka-RetractStreamTableSink？