Question

我需要对Python中的100000到100.000之类的数字进行一些转换。我该怎么办？

我尝试使用Format（number，'。d'）。但是我有DataFrame或List。当我执行代码时，它说不支持的格式字符串传递给numpy.ndarray。格式

users = data.iloc[:,[3]].values.astype(str)


for i in range(len(users)):
    users[i] = (format (users[i], ',d'))

users[i] = (format (users[i], ',d'))

TypeError：不支持的格式字符串传递给numpy.ndarray。格式

Answer 1

这是不使用format函数而是依靠语言环境模块来实现您要执行的操作的另一种方法：

<div id="gallery" style="display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: center;">
  <figure style="background-color:#2A3132; width: 350px; height: 280px">
    <img src="https://via.placeholder.com/110x110">
    <a href="#">
      <img src="https://via.placeholder.com/30">
    </a>
  </figure>
</div>

结果：

import pandas
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE.utf-8')

users = pandas.DataFrame(data=[100, 1000, 10000, 100000], columns=["colA"])
users["colA"] = [locale.format("%d", v, 1) for v in users.iloc[:,0]]
print(users)

Answer 2

您基本上是在系列上应用格式，也没有指定轴。

尝试此操作，它将逗号添加到第三列的所有值：

df.iloc[:,[3]] = df.iloc[:,[3]].apply(lambda x:format (x.values[0], ',d'), axis=1)

如何在Python中用逗号或点分隔DataFrame中的数字？

2 个答案: