Question

我有一个条形图，但是有两个问题。首先，在y轴上，我有3500,3000之类的值，...如何更改y轴的值，例如$ 3.5 \ times 10 ^ {3} $，$ 3 \ times 10 ^ {3} $ ，..显然，在此示例中，我可以更改比例，但想法是更通用，更快。

第二，我该如何用虚线表示每个栏？（我没有很好地解释，我的想法是用每个小节的平均值画一条曲线）

 import matplotlib
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np

 men_means = [2000, 3400, 3000, 3005, 2700]
 women_means = [2500, 3200, 3004, 2000, 2005]

 x = np.arange(len(labels))  # the label locations
 width = 0.35  # the width of the bars

 fig, ax = plt.subplots()
 rects1 = ax.bar(x - width/2, men_means, width, label='Men')
 rects2 = ax.bar(x + width/2, women_means, width, label='Women')

Bar Plot

Answer 1

您可以尝试：

plt.axvline(mean, color="red")

用于在x轴上绘制一条线（函数名称中的v表示垂直），其中平均值是您的平均值！或者

plt.axhline(mean, color="red")

用于在y轴上画一条线（功能名称中的h表示水平）。

Here，您可以找到axvline（）函数的所有可能选项。

要更改比例，可以尝试：

ax.set_yscale('log')

Here，您可以找到支持的所有比例类型，例如线性比例，对数比例，对称对数比例，对数比例和一些示例。

Answer 2

您可以通过更改比例尺获得所需的轴：

ax.set_yscale('log')

Answer 3

对于虚线，将其添加到您的代码中：

ax.axhline(np.mean(men_means), linestyle='--', label='Men mean', color='blue')
ax.axhline(np.mean(women_means), linestyle='--', label='Women mean', color='orange')
ax.legend()

（我随意选择了标签/颜色）

对于您的y轴，如果您想使用科学计数法，可以尝试以下操作：

ax.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0,0))

我该如何为每个条形图绘制均值虚线并更改python的轴比例

3 个答案: