Question

我正在重构一个基于openpyxl的小项目，以分析.xlsx输入。我正在尝试减少其完成工作所需的时间，并且目前正在尝试访问Excel工作表的单元格值的方法。

我用timeit测试了两种方法（下面的代码），其中一种似乎比第一种快一倍。

import timeit
from openpyxl.reader.excel import ExcelReader

samplesPath = r'path_to_excel_file'

workbook = ExcelReader(samplesPath)
workbook.read()

worksheet = workbook.wb['Sheet1']

def func1():
    for i in range(1,10):
        worksheet.cell(i,1).value = 'value'

def func2():
    for i in range(1,10):
        workbook.wb['Sheet1'].cell(i,1).value = 'value'

print(timeit.timeit(func1))
print(timeit.timeit(func2))

Timeit分数：

func1 = 29.23 func2 = 51.07

有人可以解释一下将工作表另存为变量，然后使用它访问单元格值，以及每次调用工作表时访问它的区别吗？

它在后台有何变化？是否有更快的方法？

Answer 1

这个问题不是关于openpyxl本身。是的，您正在使用openpyxl，但是您的问题较为笼统，可以应用于许多其他情况。

现在，您并没有真正使用两种方法来访问单元格。您只使用一种，唯一的区别是访问工作表的方式。

在func1中，您正在使用worksheet对象并访问其单元格。

在func2中，您添加了另一个操作，该操作还在每次迭代时都访问工作表。进行workbook.wb['Sheet1']意味着访问工作簿的工作表池并获取名称为“ Sheet1”的工作表池。您是在每次迭代上执行此操作的，因此，与使用预取工作表相比，这当然会花费更多时间。

除此之外，这似乎花费了很多时间，其中一部分可能与打开文件的方式有关。似乎您过于复杂了。尝试做：

from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(path)
worksheet = workbook['Sheet1']

使用openpyxl访问workhet。哪种方法更快？

1 个答案: