我们已经在两台具有pyspark内核的linux hadoop服务器上安装并设置了jupyter笔记本。这两台服务器具有相同的kernel.jason配置，具有相同的spark和pyhton版本。 一台服务器上的jupyter notebook ui-> pyspark内核工作正常，但在另一台服务器上启动pyspark内核时，正在用户的主目录中生成了一个文件（名称为-??????????），能够在打开的pyspark内核会话中执行查询，但是在启动新的jupyternotebook ui以及相应的pyspark内核时，无法执行查询。我们只有在删除???????之后才能执行生成的文件，然后重新启动jupyter笔记本。 -我们看到所有用户的这种行为，并且仅在一台服务器上发生。有人可以帮忙解决此问题。 版本： Python 2.7.12 Spark 2.1.1
执行的步骤：
-经过验证的pyspark内核配置，并且jupyter在其他服务器上运行，没有问题。
-在服务器上重新启动Spark客户端
-尝试重新启动无法解决问题的服务器。
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看起来可能是服务器硬件出现问题