我建立了一个RandomForestClassifier并使用GridSearchCV来调整超级参数。我想要一个具有特征重要性的地块。我的问题是，在处理文本数据时，我不完全知道如何执行此操作，因此我使用了TF-IDF对其进行矢量化处理。在我的训练数据集中，一列代表一个要素，每一行代表另一个文档。
我找到了这个，但是我不知道如何适应我的情况： Random Forest Feature Importance Chart using Python
我知道为了获得功能的重要性，我使用以下行：
grid_search.best_estimator_.feature_importances_