np.cov（）矩阵返回意外值

Question

我试图找到每个像素-{0,1}的所有可能图像（展平）的协方差矩阵。

我使用numpy编写了以下代码：

import numpy as np

a = np.array(np.meshgrid([1,0], [1, 0], [1, 0],[1,0],[0,1])).T.reshape(-1,5)
a = np.transpose(a)

covariance = np.cov(a)
print(covariance)                                                                                                                                                                      

我得到对角线的输出0.25806452。但是我认为对角线应该恰好是0.25。

有人能解释为什么不是0.25吗？

Answer 1

正以1 /（N-1）而不是1 / N进行归一化。设置ddof参数以更改此行为。