重塑NumPy数组：IndexError：元组索引超出范围

Question

我目前正在尝试学习LSTM算法（机器学习），并试图“重塑”我的（NumPy）X测试数据数组。但是，我认为我对数组的大小似乎有疑问！

注意：我已经看过问题reshaping of an nparray returned "IndexError: tuple index out of range" 我确实了解，但是我不能将其应用于我的特定情况。

 inputs = new_data[len(new_data) - len(valid) - 60:].values
 inputs = inputs.reshape(-1,1)
 inputs  = scaler.transform(inputs)

 X_test = []
 for i in range(60,inputs.shape[0]):
      X_test.append(inputs[i-60:i,0])
      X_test = np.array(X_test)

 #problem starts here:

 X_test = np.reshape(X_test, (X_test.shape[0],X_test.shape[1],1))
 scores = model.predict(X_test)
 scores = scaler.inverse_transform(scores)

我得到的错误：

IndexError                                Traceback (most recent call   last)
<ipython-input-28-ac22155ae52a> in <module>
 ----> 1 X_test = np.reshape(X_test, (X_test.shape[0],X_test.shape[1],1))
  2 scores = model.predict(X_test)
  3 scores = scaler.inverse_transform(scores)

 IndexError: tuple index out of range

任何指针都很棒。注意：数据集由一个带有日期列和分数列的Excel文件组成。