我已经在网站上查询并看到了很多答案，并试图修改它们以完成我想要的操作，但是由于某种原因，我没有得到结果。
我有两个数据帧，一个具有数百万行的Big_df，具有10列，另一个具有1000行，具有6列，具有Small_df。
Small_df的列为“ Print_ID”，而Big_df的列为“ Job_ID”，与数据框相同。我需要从Big_df检索“状态”列并将其添加到Small_df。这是代码：
NewSmall_df = pd.merge(Small_df, Big_df, left_on = 'Print_ID', right_on ='Job_ID')
我得到2000多个行的结果，这是不正确的，因为Small_df有1000行，根据ID之一中是否有NaN，最大值将为1000或更小。我已经在Stackoverflow和其他地方查看了所有类似类型问题的答案，我应该得到想要的结果。
我正在寻找的结果是在small_df中添加了一个额外的列，该列具有Big_df中的'状态'与Print_ID和Job_ID相匹配。
我在做什么错？任何帮助将不胜感激。
以下是示例数据：
Small_df： Smal_df
Big_df： Big_df
Result_df： Result_df after matching Print_ID and Job_ID to return Status as the last column
