熊猫虫？在多列row.name上应用lambda有奇怪的行为

Question

我有以下代码：

d = {'p': [1, 1], 'm': [1, 1]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.apply(lambda row: pandas.Series(meth(row.name)), axis=1)

def meth(i):
    return [2, 3]

在迭代过程中，在“ meth”返回语句处具有断点的情况下，“ i”具有以下值：

{int64} 0
{int} 0 !!!
{int} 1

所以我有一个额外的迭代和一个类型的改变，这很奇怪。 Python 3.6;熊猫0.25.0，皮查姆 PyCharm 2019.2（专业版） 内部版本＃PY-192.5728.105，于2019年7月23日构建

我尝试了不带'pandas.Series'的代码，只返回一个整数，行索引正确，并且其类型始终为{int64}。

怎么了？

Answer 1

根据“setuptools develop mode”，

  

在当前实现中，在第一列/行上两次应用func调用，以确定它可以采用快速还是慢速代码路径。如果func具有副作用，这可能导致意外的行为，因为它们将对第一列/行生效两次。