我可以在不指定数字分布的情况下使用随机生成器吗？

Question

我正在开发手机游戏，所以我需要创造一种可能性，以绝对相同的方式玩同样的游戏。这听起来很容易，因为我知道随机生成器的种子，为此它应该是相同的。

后来，当我在许多教程中同时使用std::mt19937和std::uniform_int_distribution时出现了问题。正如在另一个问题here中注意到的那样，平台之间的随机数分布不一致，而引擎却是一致的（如果它是基于数学算法的，怎么会有区别呢？）。

我在这个问题上没有特别注意，只是使用std::mt19937而没有分发。

如果对号码分配没有特殊要求，这是一种正确的用法吗？

Answer 1

std::mt19937产生范围为[0，2 ³² -1]的统一随机数。它实现了Mersenne Twister算法，并保证在所有实现中都提供可重复的结果。

如果需要其他范围，则需要以某种方式将[0，2 ³² -1]减小到所需范围。 std::uniform_int_distribution是实现此目的的便捷工具（但不能保证实现之间的可移植性）。

Answer 2

随机数生成器 std::mt19937将在任何平台上生成相同的值，但是标准允许std::uniform_int_distribution具有灵活性。

所以您需要自己进行转换。