数据查询，搜索和过滤-DynamoDB和Elasticsearch

Question

在使用AWS Amplify时，我一直在寻找最合适的架构模式，这将使我具备以下条件：

1. 可扩展且可靠的数据库来处理CRUD操作（此处是DynamoDB的岩石）

2. 复杂的查询和过滤，其中数据访问模式没有严格定义或未知（Elasticsearch在这里胜出）

因此，显然，我对将DynamoDB数据流传输到Elasticsearch进行查询并仅将DynamoDB保留为读/写操作的想法迷上了。

此架构的优缺点是什么？

[ UPDATE ]以下是一个用例的示例：

1. 案例管理应用程序：2-5个核心表，其中包含有关案例和任务的信息，每个表30-50个字段，每个表最多100万条记录。

2. 用户需要能够再次运行所有字段和表的复杂查询，因此很难预先定义特定的访问模式。

3. 这个想法是将DynamoDB中的所有数据流传输到Elasticsearch，因此所有查询都转到Elasticsearch。

4. 所有读/写操作都将作为主要数据源转到DynamoDB。