如何绘制离散线而不是条形图？

Question

我已经绘制了一个直方图。但是我想绘制离散线而不是三个条。有什么办法吗？

import matplotlib.pyplot as plt
w1 = [-2,-2,-2,-2,0,0,0,1,1,1,1,1,1]
n,bins,patches = plt.hist(w1,bins=10)
plt.xlabel("bins")
plt.ylabel("counts")
plt.show()

Answer 1

如果您只想绘制宽度较小的条形图

使用参数rwidth来表示每个直方图条相对于bin大小的相对宽度。实验不同的值以获得不同的视觉效果。示例：

w1=[-2,-2,-2,-2,0,0,0,1,1,1,1,1,1] 
n,bins,patches=plt.hist(w1,bins=10, rwidth=0.1) 
plt.xlabel("bins") 
plt.ylabel("counts") 
plt.show()

如果您实际上想绘制线条而不是条形图

将w1内的每个值都放在上方，并在从XY（值，0）到XY（值，值在plt.plot中出现的行）上调用w1。示例：

for value in w1: 
    plt.plot([value, value], [0, w1.count(value)], color='b') 
plt.show() 

请注意，我使用了参数color='b'，以便matplotlib不会为每行设置不同的颜色。另外，默认情况下，当我们调用plt.plot时，matplotlib会在周围的线条上添加一些空格，因此您可能要调用plt.ylim(bottom=0)，以使这些条形看起来不会在图形上方“浮动”。

Answer 2

在plt.hist(...)广告中，变量rwidth（相对宽度）的值为1，这样您将获得宽度较小的条形。

在此处详细了解：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html#matplotlib.pyplot.hist

Answer 3

我建议使用带有数据唯一元素计数的词干图。当然，这仅对离散数据有意义。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

w1 = [-2,-2,-2,-2,0,0,0,1,1,1,1,1,1]
u, c = np.unique(w1, return_counts=True)
plt.stem(u,c, use_line_collection=True, basefmt="none")
plt.ylim(0,None)
plt.xlabel("bins")
plt.ylabel("counts")
plt.show()

this answer