Question

我是Python的新手。创建熊猫数据框时遇到麻烦。

dataDict = {}
dataDict['grant_id'] = grant_ids
dataDict['patent_title'] = patent_title
dataDict['kind'] = kinds

df=pd.DataFrame(dataDict)

上面的代码在python2中有效，但是当我更改为python3时，出现错误消息：

TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-3a9900bc5bca> in <module>()
      9 #dataDict['abstract'] = abstractResult
     10 
---> 11 df=pd.DataFrame(dataDict)
     12 
     13 df.head()

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/internals/construction.py in extract_index(data)
    303             elif is_list_like(val) and getattr(val, 'ndim', 1) == 1:
    304                 have_raw_arrays = True
--> 305                 raw_lengths.append(len(val))
    306 
    307         if not indexes and not raw_lengths:

TypeError: object of type 'map' has no len()

grant_ids is a list of integers.

有没有办法解决？

Answer 1

问题出在Python 2和3 map函数返回的差异上。在Python 2中，map返回一个列表，而在3中，它返回一个生成器。生成器没有长度（因为它们在求值时会得出结果，即不会将所有值存储在内存中）。您可以使用list(generator_object)或列表理解功能将生成器转到列表中。

dataDict = {}
dataDict['grant_id'] = [id_ for id_ in grant_ids]
dataDict['patent_title'] = [title for title in patent_title]
dataDict['kind'] = [kind for kind in kinds]

df=pd.DataFrame(dataDict)

这应该有效。

在Python3中创建熊猫数据框的问题

1 个答案: