Python Pandas Pivot与Pivot_table

Question

如果我在Pandas中有一个多索引DataFrame，那么如果我通读了pivot_table和pivot的文档，我似乎找不到pivot在此示例中不起作用的原因。显然我遗漏了一些东西，但是它采用了相同的参数，似乎暗示它会起作用。我在这里想念什么？为什么pivot_table会引发错误，但是# standard imports import pandas as pd # create a random multiindex dataframe outside = ['G1','G1','G1','G2','G2','G2'] inside = [1,2,3,1,2,3] hier_index = list(zip(outside,inside)) hier_index = pd.MultiIndex.from_tuples(hier_index) df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,1),index=hier_index,columns=['A']) df.index.names = ['Group', 'Num'] # show the original dataframe print(df) # successfully pivots the dataframe as requested print(df.pivot_table(index='Group', columns='Num', values='A')) # causes a KeyError on 'Group' - not understanding why print(df.pivot(index='Group', columns='Num', values='A')) 却能正常工作。谢谢。

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Answer 1

这里的功能pivot与MultiIndex不兼容，解决方案是DataFrame.reset_index，用于将级别转换为列：

print(df.reset_index().pivot(index='Group', columns='Num', values='A'))
Num           1         2         3
Group                              
G1    -0.121167 -2.008585 -0.920647
G2     0.168234 -1.319892  1.266429

我认为工作pivot_table很好的原因隐藏在groupby-enhancements中-您可以按级别和类似的groupby使用pivot_table。