Question

我想实现一个具有多输入和多输出的复杂模型。所以我只能使用Keras.models.Model来实现它。

keras == 2.2.4 张量流== 1.13.1

但是我得到这个错误：

使用TensorFlow后端。

警告：tensorflow：来自   G：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ op_def_library.py：263：   colocate_with（来自tensorflow.python.framework.ops）已弃用，   将在以后的版本中删除。

更新说明：

托管服务器自动处理的托管。

回溯（最近通话最近一次）：

文件   “ G：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ IPython \ core \ interactiveshell.py”，   第3326行，在run_code中       exec（code_obj，self.user_global_ns，self.user_ns）

文件“”，第1行，在       runfile（'G：/JupyterWorkSpace/InfosExtractor/code/BERT/ModelTest.py'，   wdir ='G：/ JupyterWorkSpace / InfosExtractor / code / BERT'）

文件“ G：\ PyCharm \ PyCharm   2018.3.4 \ helpers \ pydev_pydev_bundle \ pydev_umd.py“，行197，在运行文件中       pydev_imports.execfile（filename，global_vars，local_vars）＃执行脚本

文件“ G：\ PyCharm \ PyCharm   2018.3.4 \ helpers \ pydev_pydev_imps_pydev_execfile.py“，第18行，在execfile中       exec（compile（contents +“ \ n”，file，'exec'），glob，loc）

文件“ G：/JupyterWorkSpace/InfosExtractor/code/BERT/ModelTest.py”，   第19行，在       out = myModel（输入）

文件“ G：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ base_layer.py”，   第474行，在致电中       output_shape = self.compute_output_shape（input_shape）

文件“ G：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ keras \ engine \ network.py”，行   587，以compute_output_shape
raise NotImplementedError
NotImplementedError

我发现这些子类的_is_graph_network是False。我在keras.network中找到了代码：

def compute_output_shape(self, input_shape):
     if not self._is_graph_network:
         # Must be implemented by subclasses.
         raise NotImplementedError

我也找不到一些有关“＃必须由子类实现”的示例。

一个简单的示例，例如：

from keras import Model, Input, losses
from keras.layers import Dense
from keras.optimizers import SGD


class MyModel(Model):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(MyModel, self).__init__(**kwargs)
        self.dense1 = Dense(256)

    def call(self, inputs, mask=None):
        out = self.dense1(inputs)
        return out


if __name__ == "__main__":
    input = Input(shape=(256,))
    myModel = MyModel()
    out = myModel(input)
    model = Model(inputs=input, outputs=out)
    model.compile(optimizer=SGD, loss=losses.sparse_categorical_crossentropy)

compute_output_shape中的Keras API模型引发NotImplementedError NotImplementedError

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