在python中使用非线性约束进行优化-除以变量和

Question

我有一个优化问题。我所有其他约束都是线性的，但我有一个约束像这样：

在这个等式中，s和r和k是我具有值的常数，而a和s是未知参数。

实际上，目标函数是：

，它还有其他一些线性约束。

我正在寻找一个可以解决此问题的python软件包，并且可以将我上面提到的约束作为优化问题的参数。 我首先搜索了线性编程解决方案，但是当我试图限制纸浆中的约束时，出现了这个错误：

TypeError: Non-constant expressions cannot be multiplied

Answer 1

这可能与PySCIPOpt：

from pyscipopt import Model
model = Model()
x = model.addVar("x")
y = model.addVar("y")
z = model.addVar("z")
model.setObjective(c)
model.addCons(x / (y*z) >= 0)
model.optimize()

您可以用这种方式公式化任何多项式表达式。