采样高度不平衡的多类响应变量

Question

我有一个数据集（11000 x 117），其中的响应变量具有多个类别。

这是一个类分布图：

某些类别在整个数据集中只有1个样本，而某些类别有2、3和5。

我尝试过：

SMOTE：Smote采样，它会为每个类别生成样本（频率为100，11000x117），但模型在此类采样数据集上的表现非常差。可能是因为SMOTE在飞机上为样本生成了新点：SMOTE

downSample和upSample ：为每个课程生成一个样本，这不足以进行训练。

如您所见，这些类高度不平衡。还有其他方法可以做到吗？

我正在R中使用Keras网络来训练神经网络。