Question

所以我搜索了其他一些问题，但这些问题与我所寻找的不完全相同。

我有一个数据框，列中有示例，行中有条件。数据安排如下，除了大约200行和30000列之外：

donor_id time  stimulation         Gene_1         Gene_2         Gene_3         Gene_4         Gene_5         Gene_6         Gene_7         Gene_8
A        0.5h         U         80.56644               0        55.68308        3.567304        6.465864        1.095409        490.3318        2.322889
A        0.5h         Stim      79.37402               0        55.88619        4.394622        6.503430        1.190555        453.7305        0.169858
A        1h           U         62.73152               0        53.01435        3.596723        7.272073        0.736384        349.6818        1.307157
A        1h           Stim      54.82245               0        53.17697        3.445614        5.385228        1.520416        332.2109        1.378058
B        0.5h         U         69.89228               0        51.78394        2.410192        5.668343        1.482302        377.0095        0.589922
B        0.5h         Stim      64.42587               0        52.67998        1.085260        8.958538        0.977994        382.8479        0.312372
B        1h           U         56.47391        0.323123        52.93331        2.925232        5.650667        1.396532        356.9900        1.657515
B        1h           Stim      0.25548         0.085027        49.85429        1.355360        5.030664        2.175491        218.5442        0.290898

我想从“ Stim”行中减去所有“ U”行，剩下的行数只有我的一半。完整表格中的每一行都具有donor_id和时间的唯一组合

我通过搜索可以找到的所有类似问题似乎都是要从其他所有内容中减去一行，或者是要从其上方的一行中减去每一行，而不是每隔一行。我确信必须有某种方式可以使用FOR循环或lapply，但我不知道如何在所有行和列中使用它。

Answer 1

这是基本的R选项：

aggregate(df[4:11], by = list("donor_id" = df$donor_id, "time" = df$time), diff)

  donor_id time    Gene_1    Gene_2   Gene_3    Gene_4    Gene_5    Gene_6    Gene_7
1        A 0.5h  -1.19242  0.000000  0.20311  0.827318  0.037566  0.095146  -36.6013
2        B 0.5h  -5.46641  0.000000  0.89604 -1.324932  3.290195 -0.504308    5.8384
3        A   1h  -7.90907  0.000000  0.16262 -0.151109 -1.886845  0.784032  -17.4709
4        B   1h -56.21843 -0.238096 -3.07902 -1.569872 -0.620003  0.778959 -138.4458
     Gene_8
1 -2.153031
2 -0.277550
3  0.070901
4 -1.366617

或dplyr解决方案：

df %>%
  group_by(donor_id, time) %>%
  summarise_at(vars(starts_with("Gene")), diff)

# Groups:   donor_id [2]
  donor_id time  Gene_1 Gene_2 Gene_3 Gene_4  Gene_5  Gene_6  Gene_7  Gene_8
  <fct>    <fct>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>
1 A        0.5h   -1.19  0      0.203  0.827  0.0376  0.0951  -36.6  -2.15  
2 A        1h     -7.91  0      0.163 -0.151 -1.89    0.784   -17.5   0.0709
3 B        0.5h   -5.47  0      0.896 -1.32   3.29   -0.504     5.84 -0.278 
4 B        1h    -56.2  -0.238 -3.08  -1.57  -0.620   0.779  -138.   -1.37

R从下面的行中减去每隔一行

1 个答案: