从特定的行索引遍历熊猫数据框

Question

我可以使用iterrows函数在pandas数据帧上进行迭代，但是我想知道如何对给定索引的行进行迭代？

我知道一个人可以做类似的事情：

index_to_start = 100
current = 0
for _, row in frame.iterrows():
    if current < index_to_start:
        continue
    # Do something 

但是，这看起来有点丑陋，我想知道是否有更清晰，更直接的方法来做到这一点？

Answer 1

您不需要其他if来控制

index_to_start = 100
for _, row in frame.iloc[index_to_start:,:].iterrows():
    #do something

此外，在大熊猫中，我们通常不会旅行。

您可以进行np.where

np.where(df.reset_index().index<100, 'nothing', ' do someting')