我正在尝试在Tensorboard中剖析Tensorflow图,但是尽管记录了运行时元数据,“计算时间”颜色选项仍为灰色。一个简单的示例如下:
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
x = tf.constant(1.0)
y = tf.constant(2.0)
z = x + y
writer = tf.summary.Filewriter('logs', sess.graph)
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_meta = tf.RunMetadata()
res = sess.run(z, options=run_options, run_metadata=run_meta)
writer.add_run_metadata(run_meta, "metadata")
writer.close()
然后我从终端运行Tensorboard:
$ tensorboard --logdir logs
然后我在Chrome中导航至http://localhost:6006,可以看到TF图的可视化效果,但没有性能统计信息。我缺少明显的东西吗?
谢谢
克里斯
规格:OSX Mojave,Anaconda Python 3.6.8,Tensorflow 1.14。
答案 0 :(得分:0)
问题已回答!我缺少的部分是浏览器窗口左侧的Tensorboard导航面板中的下拉“ Tag”菜单。我单击了它,嘿,请记住,我有“计算时间”可用。
谢谢,
克里斯