最小udf与sparklyr

Question

我正在尝试使用sparklyr获得分布式数据帧的最小值（更大的零值）。

在“常规” R代码中，这类似于：

min(df[df>0])

使用SparkR，我可以通过以下方式创建udf：

df <- as.DataFrame(faithful)
schema <- structType(
          structField("eruptions", "double"), 
          structField("waiting", "double"),
          structField("waiting_secs", "double"))

df1 <- dapply(df, function(x) {x <- cbind(x, min(x[x>0]) )}, schema)

但是我一直坚持在sparklyr中实现类似的东西。对于单列，我可以做：

df %>% filter('eruptions' > 0) %>% summarise(min = min('eruptions', na.rm = TRUE))

但是如何将其应用于具有大量列的tbl_spark？

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