Question

我是MLDataHubFramework的新手，开始按照marklogic文档创建新的实体流。
1.创建客户实体并提取到登台数据库。
2.在尝试执行协调时，出现以下问题。

错误输出：

java.lang.RuntimeException: com.marklogic.client.FailedRequestException: Local message: failed to apply resource at resources/ml:sjsFlow: Internal Server Error. Server Message: TDE-INDEX: xdmp:eval("xdmp.docume
ntInsert(\"/12545362905389506919.json\",trace,xdmp.de...", {trace:{trace:{jobId:"38b8a84d-7927-4aac-a482-33d64a9cf56e", format:"json", traceId:"12545362905389506919", ...}}}, {database:"3883525708217113046", co
mmit:"auto", update:"true", ...}) -- Error applying template /tde/Customer-0.0.1.tdex to document /12545362905389506919.json: TDE-EVALFAILED: Eval for $subject-iri='sem:iri(concat("http://example.com/Customer-0
.0.1/Customer/", fn:encode-for-uri(./CustomerId)))' returns TDE-BADVALEXPRESSION: Invalid val expression: XDMP-ARGTYPE: (err:XPTY0004) arg1 is not of type xs:string? . See the MarkLogic server error log for fur
ther detail.

但是在这里我已经将CustomerId定义为string。谁能建议我出什么问题了？我也交叉验证了TDE文件和其他内容（模式，实体json，xsd），但是在ll的那些文件中没有发现任何问题。

Answer 1

MarkLogic说，当将此TDE模板应用于新文档时，它得到的值不合适。

将模板/tde/Customer-0.0.1.tdex应用于文档/12545362905389506919.json时出错：TDE-EVALFAILED：$ subject-iri ='sem：iri（concat（“ http://example.com/Customer-0的评估 .0.1 / Customer /“，fn：encode-for-uri（./ CustomerId）））返回TDE-BADVALEXPRESSION：无效的val表达式：XDMP-ARGTYPE：（err：XPTY0004）arg1不是xs：string类型吗？ / p>

尝试一下：

使用变量获取新文档的内容
针对该文档使用模板中的“上下文”
使用global并查看得到的内容

类似的东西：

from turtle import Screen, Turtle

def changeTurtle():
    index = shapes.index(turtle.shape()) + 1
    shape = shapes[index % len(shapes)]

    turtle.shape(shape)
    screen.title(shape)

turtle = Turtle()
turtle.shapesize(3)
turtle.shape('classic')  # first turtle 'classic' shape

screen = Screen()
screen.title(turtle.shape())
shapes = screen.getshapes()

screen.onkey(changeTurtle, 'n')  # press 'n' key

screen.listen()
screen.mainloop()

我想知道您是否会返回多个CustomerId，这将适合错误消息。

如果这样做不行，建议您使用最小版本的文档和重新创建错误所需的模板来更新问题。有了这些信息，发现问题应该容易得多。

统一数据时遇到错误

1 个答案: