Question

我有两个图：

我合而为一：

这是我的代码：

df = pd.DataFrame({'a': [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1],
                  'b': [3, 4, 4, 4, 5, 4, 3, 4, 4, 5],
                  'c': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                  'd': [2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 10]}, 
                  index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct'])

df2 = pd.DataFrame({'Jan': [100,50,1/3*100,25,20,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10],
                   'Feb': [0,50,1/3*100,25,20,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10],
                   'Mar': [0,0,1/3*100,25,20,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10],
                   'Apr': [0,0,0,25,20,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10],
                   'May': [0,0,0,0,20,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10],
                   'Jun': [0,0,0,0,0,1/6*100,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10],
                   'Jul': [0,0,0,0,0,0,1/7*100,1/8*100,1/9*100,10],
                   'Aug': [0,0,0,0,0,0,0,1/8*100,1/9*100,10],
                   'Sep': [0,0,0,0,0,0,0,0,1/9*100,10],
                   'Oct': [0,0,0,0,0,0,0,0,0,10]},
                  index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct'])

ax = df.a.plot.line()
ax2 = df2.plot.bar(stacked=True)
df.a.plot.line(ax=ax2,secondary_y=range(0,11))

我希望组合图上的辅助y轴从0到10，以便将组合图中的线缩放到单独绘制时的线。我尝试使用secondary_y字段，但是好像没有正确使用它。

Answer 1

您可以通过使用ax2 = ax1.twinx()在matplotlib.pyplot中执行此操作，然后在ax2上绘制堆积的条形图。

Answer 2

尝试ax.twinx()：

df.a.plot.line(ax=ax.twinx(), secondary_y=range(0, 11))

代替：

df.a.plot.line(ax=ax,secondary_y=range(0,11))

完整示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.DataFrame({'a': [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1],
                   'b': [3, 4, 4, 4, 5, 4, 3, 4, 4, 5],
                   'c': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   'd': [2, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 10]},
                  index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct'])

df2 = pd.DataFrame({'Jan': [100, 50, 1/3*100, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Feb': [0, 50, 1/3*100, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Mar': [0, 0, 1/3*100, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Apr': [0, 0, 0, 25, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'May': [0, 0, 0, 0, 20, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Jun': [0, 0, 0, 0, 0, 1/6*100, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Jul': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/7*100, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Aug': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/8*100, 1/9*100, 10],
                    'Sep': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1/9*100, 10],
                    'Oct': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 10]},
                   index=['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct'])


# Get axis
f = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
ax = f.add_subplot(111)


df.a.plot.line(ax=ax, secondary_y=range(0, 11))
df2.plot.bar(stacked=True, ax=ax.twinx())

ax.set_zorder(ax.twinx().get_zorder()+1)    # update zorder
ax.patch.set_visible(False)                 # hide the 'canvas'

# Fix size border bars
plt.autoscale(tight=True)
plt.show()

输出：

添加次要y轴

2 个答案: