每次填充迭代时，python中填充列表的“ for循环”的速度越来越慢

Question

我使用for循环在python中填充了大量列表：

每次迭代时，速度越来越慢。

tdif=[0]*316
for i in tnrange(len(list_ngrams2)):
    store=[]
    for value in list_ngrams2[i]:  
        if  value in features:
            store.append(value)
    tdif[i]=store

列表理解有相同的问题：

tdif=[value for lst in list_ngrams2 for value in lst if value in features]

Run-time analysis

那么如何加快速度呢？

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Answer 1

表示为列表理解–假设不需要限制或填充tdif中的316个元素：

features_set = set(features)
tdif = [
    [value for value in values if value in features_set]
    for values in list_ngrams2
]