2012年，我读了一本书《 Andrew Tanenbaum-结构化计算机组织》（第6版），我听不懂。
“此映射方案将连续的内存行放入连续的缓存条目中。实际上，缓存中最多可以存储64 KB的连续数据。但是，两行的地址恰好相差65,536字节或任何整数倍该数目的数字不能同时存储在高速缓存中（因为它们具有相同的Line值）。例如，如果程序访问X位置的数据，然后执行一条需要X + 65,536位置（或其他任何位置）的数据的指令在同一行中），第二条指令将强制重新加载缓存条目，并覆盖其中的内容。如果这种情况发生的次数足够多，可能会导致行为不佳。事实上，最坏情况下的缓存行为要比根本没有缓存，因为每个内存操作都涉及读取整个缓存行而不是一个字。”
为什么它们的Line值相同？
答案 0 :(得分：0)
这是由于缓存设计中的两个概念。首先，在缓存设计中称为 associativity 的概念。对于每个可能的输入高速缓存行地址（在现代x86-64系统上64字节对齐），高速缓存中只能访问N个可能的插槽。
第二个问题很像哈希映射中使用的哈希函数遇到的问题。简而言之，必须使用某种方案将输入地址转换为高速缓存中的插槽。请注意，这本书说缓存可以容纳64（可能是英制）千字节。 64 kB是65,536字节，所讨论的神奇的缓存破坏距离也是65,536！因此，在这种情况下，地址->缓存槽函数是一个简单的and操作，看来作者正在谈论一种1路关联缓存（也就是说，每行只能存储在内部的一个位置缓存。）导致上述冲突。
为什么微处理器设计人员会选择简单的AND功能？嗯...主要是因为它很简单。除了将晶体管浪费在更复杂的逻辑上之外，诸如AND之类的基本操作就足够了。