绘图箱图关闭异常值检测

Question

在Plotly（Python）中，箱形图默认情况下会检测离群值，并且如果存在决定离群的值，则晶须不会扩展到离群值。但是，我知道我的所有数据点都不应该被视为离群值。是否可以关闭箱形图中的离群值检测，并将整个数据集视为离群值？

顺便说一句，我仍然想在箱形图旁边显示所有点，所以我不想使用选项boxpoints=False来强制箱形图包括所有点。

Answer 1

目前看来，唯一的方法就是使用多重轨迹并将其调整到相同的位置，如下图所示。如果您需要一些细节，请查看最后的代码片段和情节。

在以下代码段中，我将go.Box(x=x0)用于两条不同的迹线，这些迹线具有相同的数据，但标记和行的设置不同，以实现此目的：

情节：

代码：

# imports
import plotly
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

# setup
np.random.seed(123)

# data
y0 = np.random.randn(50)-1
x0 = y0
x0 = [0 for y in y0]

# include an outlier
y0[-1] = 4

# traces
trace0 = go.Box(x=x0,
                y=y0, boxpoints = False, pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 167, 244)'),
)

trace1 = go.Box(x=x0,
                y=y0, boxpoints = 'all', pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 66, 244)'),
                line = dict(color = 'rgba(0,0,0,0)'),
                fillcolor = 'rgba(0,0,0,0)'
)

data=[trace0, trace1]

# figure
fig = go.Figure(data)
fig.show()

---

有关默认行为的详细信息：

如果未指定Boxpoints，则这些行将不包含异常值：

图解：默认

代码：

# imports
import plotly
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

# setup
np.random.seed(123)

# data
y0 = np.random.randn(50)-1
y0[-1] = 4

# traces
trace0 = go.Box(y=y0, pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 167, 244)'),

)

# figure
fig = go.Figure(trace0)
fig.show()

使行包括异常值的唯一方法是通过设置boxpoints = False

删除所有箱形点

情节：

---

代码：

# imports
import plotly
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

# setup
np.random.seed(123)

# data
y0 = np.random.randn(50)-1
y0[-1] = 4

# traces
trace0 = go.Box(y=y0, pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 167, 244)'),
                boxpoints = False
)

# figure
fig = go.Figure(trace0)
fig.show()

当然，这不是您的目标。

我希望这会有所帮助。如果没有，那就不要犹豫，让我知道。