我正在尝试在同一图形上绘制带有某些y轴的浮动群集条形图，并使用一些散点图数据，这些散点图数据具有相同的X单位但具有不同的y单位。
我尝试使用功能axis.twinx（）
遵循以下文章中的示例https://matplotlib.org/gallery/api/two_scales.html
由于我的条形图的x最大值为2400，散点图的max值为1600，因此具有共享x轴的新组合图将与显示的轴与散点图上的值不匹配。
例如。散点图的最终值（1600，y）处于图形显示x = 2400的位置，但是当悬停在该点上时，这些点正确显示为（1600，y）。
如何用x中第二个轴的正确缩放比例来完成这2个缩放的Y轴？
plt,clf()
fig, ax1 = plt.subplot()
#part of my bar graph code
#pw_min = plt.barh(y_pos, w_min,gwidth)
ax1.pw_max52 = plt.barh(y_pos+4*gw, w_max52, height = gw, left = w_min, color = 'b')
ax1.pw_max89 = plt.barh(y_pos+2*gw, w_max89, height = gw, left = w_min, color = 'r')
#ax.twinx()
ax2 = ax1.twinx()
#plotting the scatter plot on the second axes we just made with twinx()
hwscat = ax2.plot(xsca, ysca, 'g.',xscb, yscb, 'b.')
plt.show()
似乎第二把斧头只是将绘图放置在空间中的位置，而不是将它们与正确的x值相关。