Question

现在我正在尝试编写一个查询，以减少数据库中的数据。我的计划是在一分钟内得到平均值。

INSERT INTO reduced (current, total, time_stamp)
SELECT
    AVG(current) AS average,
    MAX(total) as total,
    MAX(time_stamp)
FROM
(
    SELECT * from data2  WHERE id <= '500' AND id >= '6'
) AS test
WHERE
    time_stamp <= '2019-05-03 21:24:30' AND
    time_stamp >= '2019-05-03 21:23:30'

如果我仅执行Select语句，则在0,002秒内完成。但是，一旦我添加了INSERT部分，它就需要几秒钟。（3-5秒）这里的问题是，我想对整个数据集重复该查询（总是加一分钟），这样将花费太多时间进行计算。所以我想知道是否有一种方法可以加快此插入过程。通常，insert语句也可以非常快速地工作。因此，我认为在一个查询中链接插入并选择时会出现问题。

Answer 1

感谢Tim Biegeleisen，我想出了以下解决方案：

INSERT INTO reduced (current, total, time_stamp) 
SELECT AVG(current) AS average
     , MAX(total) as total
     , MAX(time_stamp) 
  FROM data2 
 GROUP 
    BY UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 60

这里的想法是使用group by创建时间间隔，这样我就不必通过循环遍历数据集，而只需要使用一次插入。

如何提高Insert INTO（...）select查询的性能？

1 个答案: