我无法通过熊猫to_sql在AWS Postgres中添加熊猫数据框
我尝试一张一张地添加一条记录，并且可以正常工作，但是当我尝试添加数据框时，它没有显示任何错误，并且没有提交
import pandas as pd
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
host="####.amazonaws.com"
port=5432
dbname="@@@@"
user="@@@@"
password="&&&&"
engine=create_engine("@@@@://@@@@:&&&&@####.amazonaws.com:5432/@@@@",
echo = True)
pd.read_sql("select * from Cities", engine)
id城市名称纬度经度
0 1纽约市40.73 -73.93
1100 abcdef 12.33 14.11
2100 abcdef -12.33 14.11
tempdf = {'id': 1000, 'cityname': 'Delhi', 'latitude': '120', 'longitude': '110'}
tempdf = pd.DataFrame(list(tempdf.items()))
tempdf.to_sql(name='Cities', con=engine, index=False, if_exists='append')
pd.read_sql("select * from Cities", engine)
id城市名称纬度经度
0 1纽约市40.73 -73.93
1100 abcdef 12.33 14.11
2100 abcdef -12.33 14.11