Azure ML Studio是否支持将Excel文件导入为数据集？

Question

我正在使用Azure ML Studio并尝试将Excel文件上传为数据集。但是，我没有选择它。我想念什么吗？

Answer 1

听起来您想在Azure Machine Learning Studio的实验的Execute Python Script模块中读取Excel文件。根据官方文档[Execute Python machine learning scripts in Azure Machine Learning Studio][1]，有两种方法可以做到这一点。

1. 要将Excel文件上传到Azure Blob存储，然后按照Accessing Azure Storage Blobs节使用适用于Python的Azure Blob存储SDK进行阅读。

2. 请参阅Importing existing Python script modules部分，将Excel文件与其他必需的Python软件包打包为zip文件，然后通过自动提取从zip文件名为Script Bundle的目录中读取它由Azure ML Stodio提供。

作为参考，我将向您显示第二种解决方案的详细步骤，如下所示。

1. 我准备了一个名为test.xlsx的Excel文件，其内容如下。

   

2. 从其PyPi.org页面下载xlrd软件包文件xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl，然后将其压缩文件提取到目录test中，并用{{1 }}到一个压缩文件test.xlsx，如下所示。

   

3. 我将zip文件test.zip作为数据集上传到Azure ML Studio，并使用test.zip模块进行了组装。

   

4. 这是我的示例代码。我尝试将Execute Python Script，os.getcwd()，os.listdir()与日志结合使用，以找到用于读取zip文件中文件的正确路径。

   os.listdir('Script Bundle')

它在import pandas as pd def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None): import os print(os.getcwd()) print(os.listdir()) print(os.listdir('Script Bundle')) import xlrd file = 'Script Bundle/test.xlsx' data = xlrd.open_workbook(file) print([sheet.name for sheet in data.sheets()]) print('Input pandas.DataFrame #1:\r\n\r\n{0}'.format(dataframe1)) return dataframe1, 中起作用，日志如下。

希望有帮助。