如何减少余弦相似度搜索的向量维？

Question

我有5000个512维向量。我想对该向量执行余弦相似度最近邻。我想将它们存储在DBSM中，这就是为什么我需要降低向量的维数的原因，因为Postgresql仅支持max_dimension = 100的多维数据集数组。

我已经阅读了有关LSH的内容，并尝试使用高斯随机投影。据我了解，这不适用于我的问题，因为我通过epsilon设置0.7获得了所需的尺寸。结果是失真太高了。