Question

这是我第一次使用Pandas库，因此，很抱歉，这是一个愚蠢的错误。

对于Kaggle竞赛，我将根据两列之间的差异在数据框中创建一个新列Date_Diff。这两列最初都是字符串，我将它们转换为datetime数据类型，然后对它们执行减法运算后得到的结果是timedelta。接下来，我通过获取timedelta对象的日期将类型转换为浮点型。

数据集的所有特征都放入函数的矩阵中。运行该函数时，我不断收到以下错误消息：

$python attrs_pytorch.py [] []

将Date_Diff分配给数据框时，如何保持索引在适当的位置，以便我们可以保留行数（如果这不是正确的术语，请告诉我）？

我以为this post会回答我的问题，但不幸的是没有。

两天来我一直在寻找如何做的方法，但仍然找不到我想要的东西。

转换为浮点并分配列：

ValueError: negative dimensions are not allowed

在跟踪整个程序之后，由于用于构建矩阵的参数之一被设置为要素矩阵中的总行数，因此矩阵看起来像是负数。-1。任何行，因此对于值-1，它将重新显示为0-1。

正在创建矩阵的函数在比赛的入门代码中，因此我认为这没有错。我还在Date_Diff之前的数据框中添加了三列，并且没有问题，所以我真的认为这与我分配Date_Diff的方式有关。