Question

当我尝试从创建的数据矩阵中选择数据时，我收到一个错误，我希望有人可以帮助我并修复它。

UseMethod（“ filter_”）中的错误：'filter_'没有适用的方法应用于类“ c（'matrix'，'double'，'numeric'）”的对象

我尝试通过执行dplyr来调用该函数：或使用某些管道操作mydata％>％filter（2010）或什至已安装和加载的软件包“冲突”，并给dplyr一个优先级，但没有任何效果。我是r的新人。

Matrix_5c_AVG_Year  <- cbind(AVG_SWE_YEAR,AVG_NO[,2],AVG_FI[,2],AVG_EE[,2],AVG_LV[,2],AVG_LT[,2])
colnames(Matrix_5c_AVG_Year) <- c("Year","AVG_SWE1", "AVG_NO1", "AVG_FI1", "AVG_EE1", "AVG_LV1", "AVG_LT1") 
mydata<-Matrix_5c_AVG_Year  
mydata %>% filter(2010)

我只希望获得2010年数据的输出，并且只能选择一个标头。

Answer 1

如@brettljausn所评论，您需要将矩阵转换为data.frame。如果您未添加要在其上比较条件值的列名，则在调用filter时也会出错。

这应该可以说明您的问题和解决方案（由于您使用的是filter，所以继续tidyverse）：

library(tidyverse)


(a <- matrix(c(5,1), 2, 2))
#>      [,1] [,2]
#> [1,]    5    5
#> [2,]    1    1

colnames(a) <- c("Year", "AVG_SWE1")

a %>%
  filter(Year == 5)
#> Error in UseMethod("filter_"): no applicable method for 'filter_' applied to an object of class "c('matrix', 'double', 'numeric')"

(a2 <- as_tibble(a))
#> # A tibble: 2 x 2
#>    Year AVG_SWE1
#>   <dbl>    <dbl>
#> 1     5        5
#> 2     1        1

a2 %>%
  filter(Year == 5)
#> # A tibble: 1 x 2
#>    Year AVG_SWE1
#>   <dbl>    <dbl>
#> 1     5        5

^{由reprex package（v0.3.0）于2019-07-31创建}

由于您是新手，所以建议您阅读https://r4ds.had.co.nz/的第1-16章。

Answer 2

多亏了larsoevlisen，我知道我的数据是一个矩阵，无法以这种方式进行操作，因此我不得不将它们转换为data.frame()来过滤所需的数据。

最终解决方案：

Matrix_5c_AVG_Year  < cbind(AVG_SWE_YEAR,AVG_NO_YEAR[,2],AVG_FI_YEAR[,2],AVG_EE_YEAR[,2],AVG_LV_YEAR[,2],AVG_LT_YEAR[,2])
 Matrix_5c_AVG_Year  <-data.frame(Matrix_5c_AVG_Year)
colnames(Matrix_5c_AVG_Year) <- c("Year","AVG_SWE1", "AVG_NO1",
"AVG_FI1", "AVG_EE1", "AVG_LV1", "AVG_LT1")

如何修复UseMethod（“ filter_”）中的dplyr filter（）错误

2 个答案: