Question

我正在寻找使用x和y变量根据公式计算数组的方法，x的域是（0,50），y的是（0,30）。我被要求以点之间的0.01间隔离散化x和y的域，然后计算L（x，y）（我有一个公式）（这将是图形的点，最终我正在寻找最小点点之间的长度）

我不确定我需要在脚本中定义什么，因为如果我将x和y定义为间隔为0.01的数组，它们最终将变得不均匀，并且由于数组不均匀而无法计算

%change these values for A, B and C positions
Ax=10;
Ay=5;

Bx=15;
By=25;

Cx=40;
Cy=10;


x = 0:0.01:50; % Array of values for x from 0-50 spaced at 0.01
y = 0:0.01:30; % Array of values for y from 0-30 spaced at 0.01


%length of point P from A, B and C and display
Lpa=sqrt((Ax-x).^2+(Ay-y).^2);
Lpb=sqrt((Bx-x).^2+(By-y).^2);
Lpc=sqrt((Cx-x).^2+(Cy-y).^2);

L=Lpa+Lpb+Lpc

我收到一个错误消息，告诉我两个矩阵甚至都不起作用，但我不确定如何定义一个矩阵，该矩阵将导致我追求的最小x和y值。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您要为L和x的每个可能对计算y。换句话说，对于x = 0的第一个值，将为0至30之间的所有L值计算y，然后对于x = 0.01的下一个值，将执行一样等等。

MATLAB有一个非常酷的功能，称为meshgrid，可以为每对x和y创建一个矩阵。因此，在生成x和y之后，将代码更改为以下内容即可获得L-

的2D矩阵

[X, Y] = meshgrid(x, y)

%length of point P from A, B and C and display
Lpa = sqrt((Ax - X).^2 + (Ay - Y).^2);
Lpb = sqrt((Bx - X).^2 + (By - Y).^2);
Lpc = sqrt((Cx - X).^2 + (Cy - Y).^2);

L = Lpa + Lpb + Lpc

x和y的离散域，点之间的距离为0.01

1 个答案: