Question

对于这个复杂的查询，我有点不知所措。背景知识：这是一个Rails应用程序，我有一个expenditures模型，其中有许多expenditure_items，每个模型都有一个“金额”列-所有这些加起来总计为相关支出。

给定的expenditure可以是一个订单，然后可以具有多个（或单个或零个）相关的发票expenditures。我正在寻找一个查询，可以查询所有具有发票总额的订单，并确定那些发票总额超过阈值（在我的情况下为10％）的订单。我与此查询很接近：

SELECT DISTINCT "expenditures".* FROM "expenditures" JOIN expenditures AS invoices ON invoices.category = 'invoice' AND expenditures.id = CAST( invoices.ancestry AS INT) JOIN expenditure_items ON expenditure_items.expenditure_id = expenditures.id JOIN expenditure_items AS invoice_items ON invoice_items.expenditure_id = invoices.id WHERE "expenditures"."category" IN ($1, $2) GROUP BY expenditures.id HAVING (SUM( expenditure_items.amount ) > SUM( invoice_items.amount ))  [["category", "work_order"], ["category", "purchase_order"]]

当我说“关闭”时，我得到的是我要查找的结果，只是它只捕获第一个相关发票。例子我回来了：

订单＃1 $ 10,000 -1号发票$ 12,000 -发票＃2 $ 1,000

问题似乎是SUM( invoice_items.amount )仅返回$ 12,000。我希望该金额为$ 13,000（两张发票）。

我从搜索中得到的想法是，我需要在此处进行子选择，但无法对其进行分类。我很抱歉，因为原始SQL不是我的麻烦所在-正常的Rails Active Record调用可以满足我99％的需求。

因此，总而言之，我需要所有相关发票的总和，而不仅仅是第一张。

Answer 1

step-by-step demo:db<>fiddle

我敢肯定，有一个更好的解决方案，但是这个应该可以工作：

WITH cte AS (
    SELECT 
        e.id,
        e.category,
        COALESCE(parent_id, e.id) AS parent_id,
        ei.amount
    FROM 
        expenditures e 
    JOIN
        expenditures_items ei ON e.id = ei.expenditure_id
),
cte2 AS (
    SELECT
        id,
        SUM(amount) FILTER (WHERE category = 'purchase_order') AS expentiture_total,
        SUM(amount) FILTER (WHERE category = 'invoice') AS invoice_total
    FROM (
        SELECT 
            parent_id AS id,
            category,
            SUM(amount) AS amount
        FROM cte
        GROUP BY (parent_id, category)
    ) s
    GROUP BY id
)
SELECT 
    *,
    (invoice_total/expentiture_total - 1) * 100 AS percent
FROM
    cte2

第一个CTE将两个表连接在一起。如果记录没有记录，COALESCE()函数会将ID镜像为parent_id（如果category = 'purchase_order'）。可以用来对此ID和类别执行一个单独的GROUP。

这是在第二个CTE（最内部的子查询）中完成的。 [Btw：我选择CTE变体是因为我发现它更具可读性。在这种情况下，您当然可以将所有步骤作为子查询来进行。]该组总结了每个（{parent_）id的不同类别。

外部子查询正在执行数据透视。借助GROUP BY和FILTER子句，它将每个类别的不同记录转换成您期望的结果（请看小提琴中的此步骤以了解它）。不用担心这里的SUM()函数。由于GROUP BY，一个聚合函数是必需的，但是它没有任何作用，因为分组已经完成。

最后一步是从数据透视表中计算百分比值。

复杂嵌套SUM /子选择

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