标签: python keras classification
我在Keras(TF)中有一个二进制分类模型,其中最后一层的损失= binary_crossentropy,激活='Sigmoid'。到目前为止一切顺利。
我正在使用predict_proba的概率。
我期望检索到的概率(我实际上对分类不感兴趣,只是概率)将与真实概率匹配。 情况并非如此,我们可以从两个数据集/模型(实际proba与计算得出)的两个样本中看到
我的问题:如何获得准确的概率?重新校准?其他方式?
谢谢