有没有一种熊猫方法可以实现与df.groupby（column_list）.size（）。reset_index（）相同的功能？

Question

使用pandas dfs时，我经常发现自己想从给定的列列表中提取一组值，如下所示：

>>> df
number   city       date
1        Denver     2019-01-14
1        Denver     2019-01-15
1        Denver     2019-01-15
2        Seattle    2019-03-22
2        Seattle    2019-03-22

集合就像

>>> df_sets
number   city        date
1        Denver_1     2019-01-14
1        Denver_1     2019-01-15
2        Seattle      2019-03-22

我知道您可以这样做

df.groupby(['number', 'city', 'date']).size().reset_index().drop(0, axis=1)

但是我想知道是否有一个单一的方法（groupby（）之后的东西）

Answer 1

您只能使用df.drop_duplicates()，不使用列列表（子集）。

这样，您就不会设置任何子集，因此将检查行的唯一性 在所有列上。

如果要对一部分列执行此操作，则可以 写：

df[<column_list>].drop_duplicates()

即您只采用列的子集，然后应用 drop_duplicates 给他们。