问题下载预训练的多语言通用句子编码器以进行局部分析

Question

我正在尝试下载Google的新型预训练多语言通用句子编码器，该编码器于今年7月发布。我已经在他们的网站上使用Colab跟踪了该测试，并且运行良好，但是当我尝试在本地进行测试时，它在尝试下载时永久挂起（从tf's site复制的代码）：

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
import numpy as np
import tf_sentencepiece

# Some texts of different lengths.
english_sentences = ["dog", "Puppies are nice.", "I enjoy taking long walks along the beach with my dog."]
italian_sentences = ["cane", "I cuccioli sono carini.", "Mi piace fare lunghe passeggiate lungo la spiaggia con il mio cane."]
japanese_sentences = ["犬", "子犬はいいです", "私は犬と一緒にビーチを散歩するのが好きです"]

#hangs here:
embed = hub.Module("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual/1")

我已经安装了所有依赖项和软件包。其他更简单的模型（例如英语句子编码器）也只能在这种新模型中使用。有任何想法吗？谢谢大家！

Answer 1

找到并解决了所有感兴趣的人的问题。它似乎是张量流1.14和tf-句子件0.1.82.1之间的兼容性问题。要解决该问题，只需将here中所述的tensorflow 1.14降级到1.13.1，对我来说就可以解决。