Question

我有一个小文件读取例程，我只想要我有它的前200条记录，但是我一直无法弄清楚使用“while”构造有什么问题。此代码有效：

import csv, sys, zipfile
sys.argv[0] = "/home/tom/Documents/REdata/AllListing1RES.zip"
zip_file    = zipfile.ZipFile(sys.argv[0])
items_file  = zip_file.open('AllListing1RES.txt', 'rU')
rows = []
for row_index, row in enumerate(csv.DictReader(items_file, dialect='excel', delimiter='\t')):
    if (row_index < 200):
        rows.append(row)
    else : break

这段代码一直运行，直到失败并出现内存不足的情况我觉得它是等价的？

import csv, sys, zipfile
sys.argv[0] = "/home/tom/Documents/REdata/AllListing1RES.zip"
zip_file    = zipfile.ZipFile(sys.argv[0])
items_file  = zip_file.open('AllListing1RES.txt', 'rU')
rows = []
for row_index, row in enumerate(csv.DictReader(items_file, dialect='excel', delimiter='\t')):
    while (row_index < 200):
        rows.append(row)
    else : break

那么什么是正确的构造使用while？ -

Answer 1

它们不是等价的，因为在你的while循环中，它的条件为row_index < 200，它永远不会为假，因为row_index在你循环时永远不会改变。

这就是为什么你得到一个有条件的内存，因为你可能会遇到一个无限循环。

你基本上是在说：

Psuedo代码：

stay in block one as long as row_index < 200:

block_one:
   rows.append(row)
   goto block_one

你可以看到row_index永远不会改变，因此你将永远在block_one中。

if语句具有以下伪代码：

if row_index < 200 goto block_one otherwise break:

  block_one:
    rows.append(row)

您可以看到block_one不会回归自身，就像您在while循环中看到的一样。

Answer 2

更传统的编写循环的方式是：

for row_index, row in enumerate(csv.DictReader(items_file, dialect='excel', delimiter='\t')):
    if (row_index >= 200):
        break
    rows.append(row)

一旦行计数器达到200，我们就会退出循环。

使用while循环而不是for循环（请注意，作为循环结构，while是for的替代，而不是{{1}有必要手动逐步执行迭代器：

if

所有这一切，实际上是itr = enumerate(csv.DictReader(items_file, dialect='excel', delimiter='\t')) row_index = -1 while row_index < 199: try: row_index, row = next(itr) # Python 3. Use itr.next() in Python 2 except StopIteration: break # Ran out of data rows.append(row)模块中这两个选项的优越替代方案：

itertools

Answer 3

在第二种情况下，你在while循环中被永久一遍又一遍地追加同一行......

Answer 4

它们不能等价，因为在第一个代码中，只有一个循环是迭代的（for循环），它在row_index的每次迭代中检查if-else语句。在第二个代码中，while循环是一个嵌套循环，其中没有达到条件（因为没有迭代row_index）。这使得它进入无限循环，通过给出内存错误。

Answer 5

所以我很好奇什么会更快，并在VB.NET中做了一个简单的例子。我不知道我提出的代码是否存在逻辑错误，但是当只执行100000次循环时，while循环更快。

当拥有大量数据时，时间差异很大。

与主题无关但不知何故它适合IF vs WHILE。

Public Class Form1
        Private Sub Button1_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button1.Click
        Dim watch As New Stopwatch
        Dim i As Integer = 0

        For loops As Integer = 0 To 100000000

            watch.Start()
            If True Then
                i += 1
            End If
            watch.Stop()
        Next
        MessageBox.Show(watch.ElapsedMilliseconds) ' 2740
    End Sub
    Private Sub Button2_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button2.Click
        Dim watch As New Stopwatch
        Dim loops As Integer = 0

        watch.Start()
        While loops < 100000000
            loops += 1
        End While
        watch.Stop()

        MessageBox.Show(watch.ElapsedMilliseconds) ' 300
    End Sub
End Class

Python If vs. While？

5 个答案: