我来堆栈溢出是因为以前似乎没有人问过这个问题。运行我的tensorflow模型时，我在循环内使用它进行回归分析。我在lop内使用tf.Session
循环： 与tf.Session作为sess： ...编写其余的代码
当我运行神经网络时，它会吐出循环中的所有张量流/核心信息，并使我的实际输出（对我来说是可视化的）无用。我想重新定向输出，或者找到一种使输出变得不那么冗长或完全安静的方法。
我已经遍历了tensorflow的大部分文档，而Session文档对我没有任何启示。这是输出到终端的电流。
2019-07-22 16：09：46.813546：I> tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1512]添加可见的gpu>设备：0 2019-07-22 16：09：46.815548：I> tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：984]设备互连>具有强度1边缘矩阵的StreamExecutor： 2019-07-22 16：09：46.817433：I>？> tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：990] 0 2019-07-22 16：09：46.818613：I> tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1003] 0：N 2019-07-22 16：09：46.819902：我> tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1115]创建了TensorFlow> device（/ job：localhost /副本：0 / task：0 / device：GPU：0具有8698 MB内存）->>物理GPU（设备：0，名称：GeForce RTX 2080 Ti，pci总线ID：0000：09：00.0，>计算能力：7.5）