我有机会完成模块的python管理，每次都是一个挑战：包装不是人们每天所做的事情，它成为学习的负担，也是记忆的负担，即使你实际上是这样做的，因为这通常会发生一次。
我想在这里收集有关导入，包管理和分发如何在python中运行的权威概述，以便这个问题成为所有在幕后发生的魔术的明确解释。虽然我理解问题的广泛层面，但这些事情是如此交织在一起，以至于任何有针对性的答案都无法解决主要问题：了解所有工作是什么，什么是过时的，什么是当前的，什么是同一任务的替代品，什么是怪癖。
要引用的关键字列表如下，但这只是一堆样本。还有更多，欢迎您添加其他详细信息。
链接到其他答案可能是一个好主意。正如我所说，这个问题是为了高级概述。
答案 0 :(得分：11)
答案 1 :(得分：3)
对于打包问题，这应该有助于http://guide.python-distribute.org/
对于导入，Fredrik Lundh http://effbot.org/zone/import-confusion.htm的旧文章仍然是一个非常好的起点。
答案 2 :(得分：2)
我建议Tarek Ziadek's Book on Python.这里有一章专门介绍包装和发行。
答案 3 :(得分：0)
我认为不需要探索import（Python的命名空间和导入功能是直观的恕我直言）。
我现在只使用pip。我没有遇到任何问题。
然而，包装和分销的主题值得探讨。我会这样说，而不是给出冗长的答案：
我通过简单地复制Pylons或许多其他开源软件包的方式来学习如何打包和分发我自己的“软件包”。然后我将这种模板与阅读文档相结合，进一步充实，并提出了一种可靠的分配方法。
当您为python（distutils和pypi）进行包管理和分发时，它实际上非常强大。我很喜欢它。
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我还想补充一下virtualenv。用它。我为每个项目创建了一个virtualenv，我总是使用--no-site-packages;我在virtualev中安装了特定项目所需的所有软件包（即使它们之间都是常见的，比如lxml）。它让所有东西都隔离开来，让我更容易保持分组（而不是试图跟踪python的位置和版本！）
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